Оценочная плата BrainChip для доставки

BrainChip, австралийский специалист по нейронным сетям, начал поставки оценочных плат в прошлом месяце.

Плата дополняет среду разработки Akida (ADE) компании для партнеров раннего доступа (EAP), которые разработали сети, совместимые с Akida.

ADE — это среда разработки, которая позволяет потенциальным клиентам проектировать нейронную сеть как сверточную нейронную сеть (CNN) и использовать рабочий процесс ADE для преобразования сети в CNN на основе событий или разработки собственной нейронной сети Spiking (SNN).

Эффект от реализации CNN, основанной на событиях, заключается в значительном снижении энергопотребления за счет обработки только ненулевых активаций и использования преимущества разреженности большинства данных. Дополнительная экономия энергии достигается за счет агрессивного квантования без значимой потери точности для большинства сетевых схем.

После преобразования в сеть CNN, основанную на событиях, разработчик может выборочно квантовать как веса, так и активации до 1, 2 или 4 бита.

Нейронная ткань Akida предоставляет важные новые функции, которые позволяют выполнять настоящее обучение AI Edge, а не простое обучение AI Edge, которое требует подключения через облако или центр обработки данных для повторного обучения сети по мере обнаружения новых классификаторов. Кроме того, возможность реализации инкрементального обучения AI Edge уникальна для Akida NSoC и позволяет потенциальным клиентам развертывать новую и ценную функцию в продуктах AI Edge.

«Настоящее обучение AI Edge не существует с текущими решениями ИИ, и наша способность предоставлять эту и другие функции при значительном сокращении энергопотребления, размера и спецификации материалов привлекла внимание ведущих поставщиков в области умного дома и умного транспорта. и рынки Smart City », — говорит генеральный директор BrainChip Лу ди Нардо.